Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327749
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Пирштук, И. К. | |
dc.contributor.author | Бородина, Д. Е. | |
dc.date.accessioned | 2025-03-31T12:01:34Z | - |
dc.date.available | 2025-03-31T12:01:34Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.citation | Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 203-214. | |
dc.identifier.isbn | 978-985-881-660-5 | |
dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327749 | - |
dc.description.abstract | Рассматривается задача сравнительного анализа алгоритмов оценивания минимальной энтропии источников случайности по сложности реализации, точности оценивания и быстродействию. Для вычисления гарантированной оценки минимальной энтропии используются верхние границы доверительных интервалов 10 алгоритмов, по которым вычисляется оценка минимальной энтропии, и далее выбирается наименьшая энтропия из всех алгоритмов. Приведены результаты численных экспериментов на реальных данных | |
dc.language.iso | ru | |
dc.publisher | Минск : БГУ | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
dc.title | Исследование эффективности алгоритмов оценивания минимальной энтропии | |
dc.title.alternative | Research on the effectiveness of algorithms minimum entropy estimates / I. K. Pirshtuk, D. E. Borodina | |
dc.type | conference paper | |
dc.description.alternative | The problem of comparative analysis of algorithms for estimating the minimum entropy of randomness sources in terms of implementation complexity, estimation accuracy and performance is considered. To calculate the guaranteed estimate of the minimum entropy, the upper bounds of the confidence intervals of 10 algorithms are used, according to which the estimate of the minimum entropy is calculated, and then the smallest entropy of all algorithms is selected. The results of numerical experiments on real data are presented | |
Располагается в коллекциях: | 2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
203-214.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.