Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327749
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПирштук, И. К.
dc.contributor.authorБородина, Д. Е.
dc.date.accessioned2025-03-31T12:01:34Z-
dc.date.available2025-03-31T12:01:34Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationТеория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 203-214.
dc.identifier.isbn978-985-881-660-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/327749-
dc.description.abstractРассматривается задача сравнительного анализа алгоритмов оценивания минимальной энтропии источников случайности по сложности реализации, точности оценивания и быстродействию. Для вычисления гарантированной оценки минимальной энтропии используются верхние границы доверительных интервалов 10 алгоритмов, по которым вычисляется оценка минимальной энтропии, и далее выбирается наименьшая энтропия из всех алгоритмов. Приведены результаты численных экспериментов на реальных данных
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleИсследование эффективности алгоритмов оценивания минимальной энтропии
dc.title.alternativeResearch on the effectiveness of algorithms minimum entropy estimates / I. K. Pirshtuk, D. E. Borodina
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe problem of comparative analysis of algorithms for estimating the minimum entropy of randomness sources in terms of implementation complexity, estimation accuracy and performance is considered. To calculate the guaranteed estimate of the minimum entropy, the upper bounds of the confidence intervals of 10 algorithms are used, according to which the estimate of the minimum entropy is calculated, and then the smallest entropy of all algorithms is selected. The results of numerical experiments on real data are presented
Располагается в коллекциях:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
203-214.pdf1,25 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.