Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327746
Title: Сети Джексона с показательными ограничениями на времена ожидания требований и однолинейными станциями
Other Titles: Jackson networks with exponentially limited request waiting times and single line stations / V. A. Nemilostivaya
Authors: Немилостивая, В. А.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 180-188.
Abstract: Рассмотрена экспоненциальная сеть обслуживания с однолинейными станциями, отличающаяся от сети Джексона только тем, что время ожидания требованиями обслуживания на станциях сети ограничено случайной величиной, имеющей показательное распределение. Требования, обслуженные в узлах, и требования, не дождавшиеся обслуживания, движутся по сети в соответствии с разными матрицами маршрутизации. Доказано, что не существует стационарного распределения в мультипликативной форме
Abstract (in another language): An exponential service network with single-line stations is considered, which differs from the Jackson network only in that the waiting time for service requirements at the network stations is limited by a random variable with an exponential distribution. Requests served at nodes and those that were not served move through the network according to different routing matrices. It is proved that there is no stationary distribution in multiplicative form
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327746
ISBN: 978-985-881-660-5
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
180-188.pdf807,94 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.