Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327730
Title: Использование вейвлетов для анализа среднегодовых температур
Other Titles: Wavelet analysis of average annyal temperatures / L. A. Zuikevich, N. N. Troush
Authors: Зуйкевич, Л. А.
Труш, Н. Н.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 65-76.
Abstract: В данной работе вейвлеты используются для анализа данных о среднегодовой температуре в г. Минске за период 1888 – 2022 гг. выполняется непрерывное вейвлет-преобразование данных, строится скалограмма вейвлет-коэффициентов. Полученные результаты сравниваются с результатами, полученными с помощью преобразования Фурье. На основе дискретного вейвлет-разложения ряда строится прогноз
Abstract (in another language): In this paper, wavelets are used to analyze the average annual temperatures obtained in Minsk from 1888 to 2022. A continuous wavelet transformation of the data is performed, and a scalogram of wavelet coefficients is plotted. The obtained results are compared with the results obtained using the Fourier transform. A data forecast is constructed based on the discrete wavelet decomposition of the series
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327730
ISBN: 978-985-881-660-5
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
65-76.pdf1,28 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.