Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/325819
Заглавие документа: Возможности использования нейронных сетей: работа с библейским компонентом
Другое заглавие: Possibilities of using neural networks: working with the biblical component / А. А. Akushevich
Авторы: Акушевич, Андрей Александрович
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Литература. Литературоведение. Устное народное творчество
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Религия. Атеизм
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Библия и русская литература : материалы науч.-практ. конф., посвящ. 85-летию филол. фак. Белорус. гос. ун-та, Минск, 19–20 сент. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Л. Л. Авдейчик (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 216-220.
Аннотация: В статье рассмотрена специфика использования нейронных сетей при изучении литературы. На примере работы в контексте изучения библейского компонента в творчестве Франциска Скорины показаны некоторые возможности включения взаимодействия с нейросетями в литературоведческий и образовательный процессы. Приведены отдельные примеры заданий
Аннотация (на другом языке): The article examines the specifics of using neural networks in studying literature. Using the example of work in the context of studying the biblical component in the oeuvre of Francysk Skaryna, some possibilities for including interaction with neural networks in literary and educational processes are shown. The examples of exercises are given
Доп. сведения: III. Методика преподавания русской литературы в рамках основ православной культуры
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/325819
ISBN: 978-985-881-728-2
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Библия и русская литература

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
216-220.pdf373,72 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.