Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321868
Title: Лингвистические антипаттерны в медийном освещении больших языковых моделей
Other Titles: Linguistic antipatterns in media coverage of large language models / G. M. Kontsevaya, M. P. Kontsevoy
Authors: Концевая, Г. М.
Концевой, М. П.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
Issue Date: 2024
Publisher: Мінск : БДУ
Citation: Журналістыка – 2024: стан, праблемы і перспектывы : матэрыялы 26-й Міжнар. навук.-практ. канф., прысвеч. 80-годдзю фак. журналістыкі Беларус. дзярж. ун-та, Мінск, 14–15 лістап. 2024 г. / Беларус. дзярж. ун-т ; рэдкал.: а. в. Бяляеў (гал. рэд.) [i iнш.]. – Мінск : БДУ, 2024. – С. 367-369.
Abstract: Рассматривается применение лингвистических антипаттернов в медийном освещении больших языковых моделей. Анализируется влияние антропоморфных номинативных репрезентаций на восприятие, понимание и оценку технологий искусственного интеллекта. Предлагается лингвистический и журналистский инструментарий преодоления атропоморфных лингвистических антипаттернов в описании больших языковых моделей
Abstract (in another language): The application of linguistic antipatterns in media coverage of large linguistic models is considered. The influence of anthropomorphic nominative representations on the perception, understanding and evaluation of artificial intelligence technologies is analysed. Linguistic and journalistic tools for overcoming atropomorphic linguistic antipatterns in the description of large language models are proposed
Description: Раздзел IV. Медыялінгвістыка і рэдагаванне
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321868
ISBN: 978-985-881-676-6
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Журналістыка – 2024: стан, праблемы і перспектывы

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
367-369.pdf327,16 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.