Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321788
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШилина, М. Г.
dc.date.accessioned2024-11-15T14:46:51Z-
dc.date.available2024-11-15T14:46:51Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЖурналістыка – 2024: стан, праблемы і перспектывы : матэрыялы 26-й Міжнар. навук.-практ. канф., прысвеч. 80-годдзю фак. журналістыкі Беларус. дзярж. ун-та, Мінск, 14–15 лістап. 2024 г. / Беларус. дзярж. ун-т ; рэдкал.: а. в. Бяляеў (гал. рэд.) [i iнш.]. – Мінск : БДУ, 2024. – С. 645-647.
dc.identifier.isbn978-985-881-676-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/321788-
dc.descriptionРаздзел VII. Глабальная прастора камунікацыі
dc.description.abstractВ статье представлена специфика одной из острых научных проблем современной медиакоммуникации: концептуализации особенностей человеко-машинной медиакоммуникациии, опосредованной искусственным интеллектом (ИИ). Выявлены противоречия базовых коммуникационной и коммуникативной парадигм. Противоречия данных подходов к исследованию медиакоммуникации, опосредованной ИИ, позволяет снять предложенный автором системно-уровневый междисциплинаный подход, который предполагает последовательное применение коммуникационной и коммуникативной парадигм, что подтверждают экспертные интервью (n=9, 2024)
dc.language.isoru
dc.publisherМінск : БДУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleМедиакоммуникация, опосредованная искусственным интеллектом: актуальные исследовательские подходы
dc.title.alternativeAI-driven media сommunication: research approaches / M. G. Shilina
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article presents the conceptualization of human-machine AI-driven media communication to solve one of the scientific problems of modern media communication. Contradictions of the basic communication and communicative paradigms of AI-driven media communication are revealed. The contradictions of these approaches to the study of AI-driven media communication can be removed by the system-level interdisciplinary approach proposed by the author, which involves the consistent application of communication and communicative paradigms. The results are confirmed by expert interviews (n=9, 2024)
Располагается в коллекциях:2024. Журналістыка – 2024: стан, праблемы і перспектывы

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
645-647.pdf348,58 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.