Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/321255| Title: | Искажение традиционных жанров журналистики путем написания текстов искусственным интеллектом |
| Authors: | Русак, Ульяна Ильинична |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации |
| Issue Date: | 25-Oct-2024 |
| Publisher: | Воронеж : ВГУ |
| Citation: | Проблемы массовой коммуникации: новые подходы : материалы Всероссийской научно-практической конференции аспирантов и студентов. Часть II. Воронеж, факультет журналистики ВГУ, 25 октября 2024 г. / под общ. ред. В.В. Тулупова – Воронеж : ВГУ, 2024. – C. 60-62. |
| Abstract: | В последнее время внимание многих медиаисследователей сосредоточено на изучении технологий искусственного интеллекта (ИИ). В данной работе нами был проведен сравнительный анализ публикаций, написанных на одну и ту же тему журналистами и ИИ. В качестве материала исследования использованы репортаж и рецензия, размещенные на белорусских порталах sb.by и mlyn.by. После чего нами было предложено нейросети GPT-4 написать материалы на аналогичные темы. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/321255 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | Кафедра периодической печати и веб-журналистики |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Rusak_2024.pdf | 128,26 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.