Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321103
Title: Искусственный интеллект и печатные СМИ: опыт моделирования регионального медиа
Authors: Гурова, Юлия Александровна
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
Issue Date: 25-Oct-2024
Publisher: Воронеж : ВГУ
Citation: Проблемы массовой коммуникации: новые подходы : материалы Всероссийской научно-практической конференции аспирантов и студентов. Часть I. Воронеж, факультет журналистики ВГУ, 25 октября 2024 г. / под общ. ред. В.В. Тулупова – Воронеж : ВГУ, 2024. – C. 11-13.
Abstract: В данной статье мы решили провести собственный эксперимент и попробовали создать выпуск белорусской региональной газеты из г. Витебска с помощью нейросетей GigaChat и ru-GPT, каждую из которых мы использовали для разных целей. Ранее моделирование регионального медиа с помощью искусственного интеллекта пока не становилось отдельной научной задачей.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321103
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Кафедра периодической печати и веб-журналистики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gurova_2024.pdf127,81 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.