Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321103
Заглавие документа: Искусственный интеллект и печатные СМИ: опыт моделирования регионального медиа
Авторы: Гурова, Юлия Александровна
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
Дата публикации: 25-окт-2024
Издатель: Воронеж : ВГУ
Библиографическое описание источника: Проблемы массовой коммуникации: новые подходы : материалы Всероссийской научно-практической конференции аспирантов и студентов. Часть I. Воронеж, факультет журналистики ВГУ, 25 октября 2024 г. / под общ. ред. В.В. Тулупова – Воронеж : ВГУ, 2024. – C. 11-13.
Аннотация: В данной статье мы решили провести собственный эксперимент и попробовали создать выпуск белорусской региональной газеты из г. Витебска с помощью нейросетей GigaChat и ru-GPT, каждую из которых мы использовали для разных целей. Ранее моделирование регионального медиа с помощью искусственного интеллекта пока не становилось отдельной научной задачей.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/321103
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Кафедра периодической печати и веб-журналистики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Gurova_2024.pdf127,81 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.