Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/320794
Title: | Частная компьютерная методика выявления белорусских омоформов в юридических текстах |
Other Titles: | A private computer-based approach for identifying Belorussian homophormes in legal texts / N. V. Suprunchuk |
Authors: | Супрунчук, Никита Викторович |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание ЭБ БГУ::ГРАМАДСКІЯ НАВУКІ::Мовазнаўства ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Прикладная лингвистика: наследие и современность : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 85-летию филол. фак. Белорус. гос. ун-та, Минск, 22–23 марта 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: О. М. Дорогокупец-Новицкая (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 188-193. |
Abstract: | Анализируется новый пилотный корпус кодексов на белорусском и русском языках. С помощью процессора NooJ проведена автоматическая разметка и выявлены случаи множественного тэгирования (около 17 %). Предложены синтаксические правила для улучшения работы белорусского модуля NooJ, в частности для определения части речи, времени глаголов и падежа существительных. Результаты можно использовать для автоматического перевода и синтеза устной речи |
Abstract (in another language): | A new pilot corpus of law codes in Belarusian in Russian is analyzed. The NooJ processor was used to perform automatic tagging and identify cases of multiple tagging (about 17 %). Syntactic rules were proposed to improve the performance of the Belarusian NooJ module, in particular for determining part of speech, verb tenses and noun cases. The results can be used for automatic translation and speech synthesis |
Description: | Секция II. Компьютерная и корпусная лингвистика |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/320794 |
ISBN: | 978-985-881-656-8 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2024. Прикладная лингвистика: наследие и современность |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
188-193.pdf | 837,05 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.