Частная компьютерная методика выявления белорусских омоформов в юридических текстах

Супрунчук, Никита Викторович

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/320794

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Супрунчук, Никита Викторович
dc.date.accessioned	2024-10-22T13:30:59Z	-
dc.date.available	2024-10-22T13:30:59Z	-
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Прикладная лингвистика: наследие и современность : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 85-летию филол. фак. Белорус. гос. ун-та, Минск, 22–23 марта 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: О. М. Дорогокупец-Новицкая (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 188-193.
dc.identifier.isbn	978-985-881-656-8
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/320794	-
dc.description	Секция II. Компьютерная и корпусная лингвистика
dc.description.abstract	Анализируется новый пилотный корпус кодексов на белорусском и русском языках. С помощью процессора NooJ проведена автоматическая разметка и выявлены случаи множественного тэгирования (около 17 %). Предложены синтаксические правила для улучшения работы белорусского модуля NooJ, в частности для определения части речи, времени глаголов и падежа существительных. Результаты можно использовать для автоматического перевода и синтеза устной речи
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Языкознание
dc.subject	ЭБ БГУ::ГРАМАДСКІЯ НАВУКІ::Мовазнаўства
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Частная компьютерная методика выявления белорусских омоформов в юридических текстах
dc.title.alternative	A private computer-based approach for identifying Belorussian homophormes in legal texts / N. V. Suprunchuk
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	A new pilot corpus of law codes in Belarusian in Russian is analyzed. The NooJ processor was used to perform automatic tagging and identify cases of multiple tagging (about 17 %). Syntactic rules were proposed to improve the performance of the Belarusian NooJ module, in particular for determining part of speech, verb tenses and noun cases. The results can be used for automatic translation and speech synthesis
Appears in Collections:	2024. Прикладная лингвистика: наследие и современность

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
188-193.pdf		837,05 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar