Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315267| Заглавие документа: | Применение метода главных компонент для формирования обучающего набора при сегментации ядер клеток раковых тканей с помощью нейронных сетей глубокого обучения |
| Авторы: | Сюй, С. Скакун, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 30-33. |
| Аннотация: | Сегментация и подсчет ядер клеток на гистологических и иммуногистохимических изображениях срезов раковых тканей позволяет сделать оценку степени развития заболевания. Основным инструментов для выполнения сегментации изображений являются нейронные сети глубокого обучения. В данной работе произведено исследование применения метода главных компонент для расширения обучающего набора при сегментации ядер клеток на флуоресцентных изображениях раковых тканей молочной железы. Наилучшие результаты получены при добавлении первой главной компоненты с последующей стандартизацией данных |
| Доп. сведения: | Секция «Системы машинного и глубокого обучения» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315267 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.