Применение метода главных компонент для формирования обучающего набора при сегментации ядер клеток раковых тканей с помощью нейронных сетей глубокого обучения

Abstract

Сегментация и подсчет ядер клеток на гистологических и иммуногистохимических изображениях срезов раковых тканей позволяет сделать оценку степени развития заболевания. Основным инструментов для выполнения сегментации изображений являются нейронные сети глубокого обучения. В данной работе произведено исследование применения метода главных компонент для расширения обучающего набора при сегментации ядер клеток на флуоресцентных изображениях раковых тканей молочной железы. Наилучшие результаты получены при добавлении первой главной компоненты с последующей стандартизацией данных