Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315261| Заглавие документа: | Нейросетевое имитационное моделирование при анализе экспериментальных данных флуоресцентной спектроскопии |
| Авторы: | Яцков, Н. Н. Апанасович, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 215-218. |
| Аннотация: | Рассмотрены нейросетевые подходы к имитационному моделированию экспериментальных данных при исследовании сложных биомолекулярных систем методами флуоресцентной спектроскопии. Результаты экспериментов могут быть имитационно смоделированы с помощью традиционных, физических и генеративно-состязательных нейронных сетей. Основным преимущество нейросетевых подходов над классическим имитационным моделированием является быстрый и относительно точный способ моделирования. Нейросетевое моделирование может быть потенциально эффективным для различных приложений флуоресцентной спектроскопии, где регулярное обучение сетей не требуется |
| Доп. сведения: | Секция «Компьютерное моделирование процессов и систем» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315261 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 215-218.pdf | 522,88 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.