Нейросетевое имитационное моделирование при анализе экспериментальных данных флуоресцентной спектроскопии

Abstract

Рассмотрены нейросетевые подходы к имитационному моделированию экспериментальных данных при исследовании сложных биомолекулярных систем методами флуоресцентной спектроскопии. Результаты экспериментов могут быть имитационно смоделированы с помощью традиционных, физических и генеративно-состязательных нейронных сетей. Основным преимущество нейросетевых подходов над классическим имитационным моделированием является быстрый и относительно точный способ моделирования. Нейросетевое моделирование может быть потенциально эффективным для различных приложений флуоресцентной спектроскопии, где регулярное обучение сетей не требуется