Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315241| Title: | Нейросетевое распознавание эмоций на статичных изображениях |
| Authors: | Кочеткова, П. А. Козлова, Е. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 145-148. |
| Abstract: | Представлена уточненная модель выражения эмоций на лице человека для их распознавания по изображению. Для реализации процесса распознавания использована сверточная нейронная сеть. Целевой переменной является эмоция, которая может принимать одно из значений удивление, счастье, гнев, печаль. Для увеличения количества изображений в обучающей выборке применено аугментирование данных наложением гауссовского шума. Исследования показали, что после уточнения модели количество правильно распознанных эмоций на изображениях повысилось на 5 - 12 % в зависимости от типа эмоции |
| Description: | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315241 |
| ISBN: | 978-985-881-636-0 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 145-148.pdf | 499,44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.