Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/315241Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Кочеткова, П. А. | |
| dc.contributor.author | Козлова, Е. И. | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-28T12:11:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-06-28T12:11:09Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 25–26 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (гл. ред.), Н. Н. Яцков, В. В. Гринёв. – Минск : БГУ, 2024. – С. 145-148. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-636-0 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/315241 | - |
| dc.description | Секция «Интеллектуальные технологии и системы» | |
| dc.description.abstract | Представлена уточненная модель выражения эмоций на лице человека для их распознавания по изображению. Для реализации процесса распознавания использована сверточная нейронная сеть. Целевой переменной является эмоция, которая может принимать одно из значений удивление, счастье, гнев, печаль. Для увеличения количества изображений в обучающей выборке применено аугментирование данных наложением гауссовского шума. Исследования показали, что после уточнения модели количество правильно распознанных эмоций на изображениях повысилось на 5 - 12 % в зависимости от типа эмоции | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Нейросетевое распознавание эмоций на статичных изображениях | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2024) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 145-148.pdf | 499,44 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.