Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/314266| Заглавие документа: | Компьютерное моделирование и глубокое обучение для поиска кандидатов в лекарства против коронавируса SARS-CoV-2 |
| Авторы: | Тузиков, А. В. Андрианов, А. М. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. М. Галкин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 35-38. |
| Аннотация: | Содержится обзор результатов, полученных исследовательской группой ОИПИ НАН Беларуси и ИБОХ НАН Беларуси в 2020-2023 гг., по идентификации малых молекул, перспективных для разработки лекарств против коронавируса SARS-CoV-2. Проведенное исследование основано на применении методов компьютерного моделирования и глубокого обучения |
| Доп. сведения: | Пленарные доклады |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/314266 |
| ISBN: | 978-985-881-593-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.