Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/314266
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorТузиков, А. В.
dc.contributor.authorАндрианов, А. М.
dc.date.accessioned2024-06-19T13:33:06Z-
dc.date.available2024-06-19T13:33:06Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationВеб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. М. Галкин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 35-38.
dc.identifier.isbn978-985-881-593-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/314266-
dc.descriptionПленарные доклады
dc.description.abstractСодержится обзор результатов, полученных исследовательской группой ОИПИ НАН Беларуси и ИБОХ НАН Беларуси в 2020-2023 гг., по идентификации малых молекул, перспективных для разработки лекарств против коронавируса SARS-CoV-2. Проведенное исследование основано на применении методов компьютерного моделирования и глубокого обучения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleКомпьютерное моделирование и глубокое обучение для поиска кандидатов в лекарства против коронавируса SARS-CoV-2
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2024. Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
35-38.pdf1,11 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.