Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/313697
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБорисов, К. С.
dc.contributor.authorШутко, С. П.
dc.date.accessioned2024-06-14T08:51:33Z-
dc.date.available2024-06-14T08:51:33Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЖурналистика в цифровую эпоху: технологии и методология творчества : материалы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 80-летию фак. журналистики Белорус. гос. ун-та, Минск, 25 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Беляев (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 69-72.
dc.identifier.isbn978-985-881-590-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/313697-
dc.description.abstractВ данной работе рассмотрены направления применения нейросетей в сфере рекламы. Также было установлено, какие плюсы имеет применение технологий нейросети в рекламе и смогут ли эти технологии полностью освободить специалиста по рекламе от его работы. Было отмечено, что нейросети являются инструментом в работе с рекламой
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleНейросети как инструмент работы рекламы
dc.title.alternativeNeural networks as an advertising tool / K. S. Borisov, S. P. Shutko
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper examines the directions of using neural networks in advertising. It also discusses the advantages of using neural network technologies in advertising and whether these technologies can completely free the advertising specialist from his work. It was noted that neural networks are a tool in working with advertising
Располагается в коллекциях:2024. Журналистика в цифровую эпоху: технологии и методология творчества

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
69-72.pdf851,29 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.