Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/310805
Title: | Методы машинного обучения: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-802/м. |
Authors: | Лукашевич, М. М. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Issue Date: | 30-Jun-2023 |
Publisher: | БГУ, ФПМИ, Кафедра информационных систем управления |
Abstract: | ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами и практическими задачами машинного обучения. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа задач машинного обучения и взвешенного выбора того или иного решения. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение теоретических основ и основных принципов машинного обучения. 2. Формирование практических навыков работы с данными и решения прикладных задач машинного обучения. Место учебной дисциплины В системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием для специальности 7-06-0533-05 «Прикладная математика и информатика» учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Нейросетевая обработка данных», «Программирование» и дисциплина второй ступени высшего образования «Программные средства анализа данных». |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/310805 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | Модуль "Технологии машинного обучения" |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Программа_УД-802м_2023_Методы машинного обучения_ПМИИ.pdf | 773,75 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.