Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310805
Заглавие документа: Методы машинного обучения: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-802/м.
Авторы: Лукашевич, М. М.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 30-июн-2023
Издатель: БГУ, ФПМИ, Кафедра информационных систем управления
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами и практическими задачами машинного обучения. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов навыков анализа задач машинного обучения и взвешенного выбора того или иного решения. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение теоретических основ и основных принципов машинного обучения. 2. Формирование практических навыков работы с данными и решения прикладных задач машинного обучения. Место учебной дисциплины В системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием для специальности 7-06-0533-05 «Прикладная математика и информатика» учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Нейросетевая обработка данных», «Программирование» и дисциплина второй ступени высшего образования «Программные средства анализа данных».
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/310805
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Модуль "Технологии машинного обучения"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_УД-802м_2023_Методы машинного обучения_ПМИИ.pdf773,75 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.