Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/309354
Заглавие документа: Использование персональных данных для развития технологий машинного обучения
Другое заглавие: Use of personal data for the development of machine learning technologies / I. A. Starovoitov
Авторы: Старовойтов, И. А.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Государство и право. Юридические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 634-636.
Аннотация: С развитием технологий машинного обучения стало возможным использовать персональные данные с уникальной эффективностью. Эта статья исследует различные аспекты использования персональных данных в современном мире, обсуждая как позитивные, так и потенциально негативные последствия. Рассматриваются вопросы конфиденциальности, этики, безопасности и регулирования в контексте сбора и анализа персональных данных для машинного обучения
Аннотация (на другом языке): With the advancement of machine learning technologies, the use of personal data has become more efficient than ever before. This article explores various aspects of utilizing personal data in the modern world, discussing both the positive and potential negative consequences. It addresses issues of privacy, ethics, data security, and regulation in the context of collecting and analyzing personal data for machine learning
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/309354
ISBN: 978-985-881-547-9
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
634-636.pdf324,01 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.