Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/309354Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Старовойтов, И. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-19T06:50:29Z | - |
| dc.date.available | 2024-02-19T06:50:29Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы IV Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 13 окт. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2023. – С. 634-636. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-547-9 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/309354 | - |
| dc.description.abstract | С развитием технологий машинного обучения стало возможным использовать персональные данные с уникальной эффективностью. Эта статья исследует различные аспекты использования персональных данных в современном мире, обсуждая как позитивные, так и потенциально негативные последствия. Рассматриваются вопросы конфиденциальности, этики, безопасности и регулирования в контексте сбора и анализа персональных данных для машинного обучения | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Государство и право. Юридические науки | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Использование персональных данных для развития технологий машинного обучения | |
| dc.title.alternative | Use of personal data for the development of machine learning technologies / I. A. Starovoitov | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | With the advancement of machine learning technologies, the use of personal data has become more efficient than ever before. This article explores various aspects of utilizing personal data in the modern world, discussing both the positive and potential negative consequences. It addresses issues of privacy, ethics, data security, and regulation in the context of collecting and analyzing personal data for machine learning | |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Цифровая трансформация – шаг в будущее | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 634-636.pdf | 324,01 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.