Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/307954
Заглавие документа: Итерационная реализация спектрального метода Чебышева для двумерных эллиптических уравнений с переменными коэффициентами
Другое заглавие: An iterative Chebyshev spectral solver for two-dimensional elliptic equations with variable coefficients / V. M. Volkov, E. I. Kachalouskaya
Авторы: Волков, В. М.
Качаловская, Е. И.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2023
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2023. – № 3. – С. 53-62
Аннотация: Построены и исследованы два варианта итерационных алгоритмов реализации спектрального метода Чебышева для двумерных эллиптических уравнений с переменными коэффициентами. Рассмотренные алгоритмы основаны на использовании стабилизированной версии итерационного метода бисопряженных градиентов с комбинированным переобусловливателем в виде диагональной матрицы коэффициентов уравнения и дискретного аналога оператора Лапласа, представленного конечно-разностной или спектральной аппроксимацией. Для обработки дискретного аналога оператора Лапласа в первом случае реализован итерационный метод переменных направлений с оптимальным набором итерационных параметров, а во втором случае – алгоритм Бартельса – Стюарта. На основе численных экспериментов показана высокая эффективность предлагаемых алгоритмов. В обоих случаях количество итераций практически не зависит от размерности сетки и умеренно возрастает при увеличении степени неоднородности коэффициентов задачи. Вычислительная сложность алгоритмов характеризуется величиной (O N N) где N – количество узлов сетки. Несмотря на существенную субоптимальность вычислительной сложности, при размерности сетки N = n × n, n ≤ 300, временные затраты на реализацию алгоритмов демонстрируют значения не хуже, чем у алгоритмов оптимальной вычислительной сложности (O N)
Аннотация (на другом языке): In this paper, we constructed and investigated two variants of iterative algorithms implemented the Chebyshev spectral method solving two-dimensional elliptic equations with variable coefficients. The considered algorithms are based on the use of the stabilised version of the bi-conjugate gradient iterative method with a combined preconditioner in the form of a diagonal matrix of equation coefficients and the discrete analogue of the Laplace operator represented by the finite difference or spectral approximations. To process the discrete analogue of the Laplace operator, we implemented the alternative direction implicit method with an optimal set of iterative parameters and the Bartels – Stewart algorithm in the first and the second cases respectively. Based on numerical experiments, we showed the high efficiency of the proposed algorithms. In both cases, the number of iterations is practically independent of the mesh size and increases moderately with an increasing degree of heterogeneity of the problem coefficients. The computational complexity of the algorithms is estimated as O (N N) where N is the number of grid points. Despite of the significant suboptimality of the computational complexity, in the case of a moderate grid size N = n × n, n ≤ 300, the computation time demonstrates values no worse than those of algorithms of optimal computational complexity O (N).
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/307954
ISSN: 2520-6508
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023, №3

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
53-62.pdf1,27 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.