Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306242
Заглавие документа: | Algebraic Model for Automated Detection of Human’s Fundus Morphometrical Characteristics Abnormal Changes |
Авторы: | Gurevich, Igor Yashina, Vera |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Minsk : BSU |
Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 237-240. |
Аннотация: | We give the algebraic model of solving the problem of optical coherence tomography angiogram image analysis for automatization of detection of abnormal changes in morphometrical characteristics of human’s fundus. This model deals with a new class of specialized algebras, viz. descriptive image algebras, which is an original mathematical language used to formalize and standardize the processing procedures for image models and transformations over them. Descriptive image algebras are used to describe problems, objects, and transformations involved in extracting information from images |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306242 |
ISBN: | 978-985-881-522-6 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
237-240.pdf | 339,4 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.