Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306235| Заглавие документа: | Performance Analysis for Sequential Statistical Discrimination of Gaussian Random Fields |
| Авторы: | Leonov, Ivan |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 212-214. |
| Аннотация: | Stochastic processes stand as a versatile tool for modeling and understanding random phenomena. These processes describe system evolution while taking into account randomness and uncertainty. Nowadays, stochastic processes find application in a variety of domains, such as modeling financial markets, monitoring manufacturing procedures and predicting disease spread. This paper proposes a sequential procedure for testing hypotheses concerning the correlational structure of random fields and their trends |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306235 |
| ISBN: | 978-985-881-522-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 212-214.pdf | 271,08 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.