Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306231
Заглавие документа: Person re-identification using compound descriptor and invisible region replacement
Авторы: Ihnatsyeva, Sviatlana
Bohush, Rykhard
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2023
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 193-196.
Аннотация: In this paper we proposed person re-identification algorithm using compound descriptor that includes global and local features for the top, middle, and bottom of the person figure. Local areas are formed based on the person figure key points coordinates. If there are not enough visible points, the area is recognized as invisible and feature vector corresponding component is replaced by an average value for the k-nearest neighbors. Testing was performed on datasets for re-identification Market-1501, DukeMTMC-ReID, MSMT17, PolReID1077. Our algorithm allows us to increase accuracy re-identification for metric Rank1 by 8 - 51% and for metric mAP by 28 - 97% relative to the baseline
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306231
ISBN: 978-985-881-522-6
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
193-196.pdf368,16 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.