Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306224
Заглавие документа: Analysis and application of data reduction methods in decision support systems
Авторы: Maroz, Artsiom
Valvachev, Alexander
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2023
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 166-168.
Аннотация: The paper addresses the problem of rapid growth of corporate data, which leads to a delay in decision-making and a decrease in their quality. A new approach to decision-making based on big data reduction is proposed, which reduces the time for synthesizing solutions while maintaining their quality and reducing the cost of processing
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306224
ISBN: 978-985-881-522-6
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
166-168.pdf287,82 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.