Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306211
Заглавие документа: Application of semi-supervised GAN in combination with JT-VAE for generation of small molecules with high binding affinity to the KasA enzyme of Mycobacterium tuberculosis
Авторы: Gonchar, Anna V.
Tuzikov, Alexander V.
Furs, Konstantin V.
Andrianov, Alexander M.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2023
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 114-117.
Аннотация: Semi-supervised generative adversarial neural network trained on molecular graph embeddings produced by Junction Tree Variational Autoencoder was implemented and applied for de novo design of new potential inhibitors of Mycobacterium tuberculosis protein KasA
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/306211
ISBN: 978-985-881-522-6
Финансовая поддержка: This work was supported by grants from the Belarusian Republican Foundation for Fundamental Research (F23-007) and the Consortium and the Drug Resistant Tuberculosis Portal Program (https://tbportals.niaid.nih.gov).
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
114-117.pdf368,83 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.