Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305788
Title: Применение нейросетей в цифровой журналистике: опыт эмпирического исследования
Authors: Гурова, Юлия Александровна
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информации
Issue Date: 18-Jul-2023
Publisher: Ставрополь: Изд-во СКФУ
Citation: Медиачтения СКФУ: взгляд молодых исследователей : сборник материалов Международной научно-практической конференции (Ставрополь, 23–24 мая 2023 г.) / отв. ред.: О.И. Лепилкина, А.М. Горбачев, И.В.Букреева. – Ставрополь, 2023. – С. 326-327.
Abstract: Было проведено анкетирование студентов факультета журналистики БГУ, которое ставило своей целью выявить их представления о влиянии нейросетей на современную журналистику. В результате исследования сделан вывод о том, что исключить человека из процесса подготовки контента невозможно. Искусственный интеллект может готовить «сухую» информацию, ему не под силу творческие тексты — интервью, репортаж или очерк, у него отсутствует чувство юмора. Исследование доказало, что тексты, созданные с помощью ChatGPT, воспринимаются людьми хуже, чем журналистские. Исследование показало, что студенты факультета журналистики БГУ в целом положительно относятся к внедрению нейронных сетей в работу СМИ, воспринимая искусственный интеллект как помощника, а не угрозу. Вместе с тем респонденты понимают возможные негативные последствия использования искусственного интеллекта в журналистике.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305788
ISBN: 978-5-9296-1203-9
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Кафедра периодической печати и веб-журналистики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gurova_Skfu_2023.pdf152,35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.