Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/305788
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГурова, Юлия Александровна-
dc.date.accessioned2023-12-08T10:30:09Z-
dc.date.available2023-12-08T10:30:09Z-
dc.date.issued2023-07-18-
dc.identifier.citationМедиачтения СКФУ: взгляд молодых исследователей : сборник материалов Международной научно-практической конференции (Ставрополь, 23–24 мая 2023 г.) / отв. ред.: О.И. Лепилкина, А.М. Горбачев, И.В.Букреева. – Ставрополь, 2023. – С. 326-327.ru
dc.identifier.isbn978-5-9296-1203-9-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/305788-
dc.description.abstractБыло проведено анкетирование студентов факультета журналистики БГУ, которое ставило своей целью выявить их представления о влиянии нейросетей на современную журналистику. В результате исследования сделан вывод о том, что исключить человека из процесса подготовки контента невозможно. Искусственный интеллект может готовить «сухую» информацию, ему не под силу творческие тексты — интервью, репортаж или очерк, у него отсутствует чувство юмора. Исследование доказало, что тексты, созданные с помощью ChatGPT, воспринимаются людьми хуже, чем журналистские. Исследование показало, что студенты факультета журналистики БГУ в целом положительно относятся к внедрению нейронных сетей в работу СМИ, воспринимая искусственный интеллект как помощника, а не угрозу. Вместе с тем респонденты понимают возможные негативные последствия использования искусственного интеллекта в журналистике.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherСтаврополь: Изд-во СКФУru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Массовая коммуникация. Журналистика. Средства массовой информацииru
dc.titleПрименение нейросетей в цифровой журналистике: опыт эмпирического исследованияru
dc.typeconference abstractru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Кафедра периодической печати и веб-журналистики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Gurova_Skfu_2023.pdf152,35 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.