Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/305370| Title: | Программный пакет SNPSimulatoR для моделирования сайтов однонуклеотидного генетического полиморфизма |
| Other Titles: | R-package SNPSimulatoR for modelling single nucleotide genetic polymorphism sites / M. M. Yatskou, E. V. Smolyakova, V. V. Skakun, V. V. Grinev |
| Authors: | Яцков, Н. Н. Смолякова, Е. В. Скакун, В. В. Гринев, В. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 510-515. |
| Abstract: | Разработан R-пакет SNPSimulatoR для моделирования сайтов однонуклеотидного генетического полиморфизма в молекулах ДНК человека. Включает программные средства обработки экспериментальных данных, имитационного моделирования и идентификации сайтов нуклеотидных полиморфизмов с использованием как наиболее эффективных классических алгоритмов, так и машинного обучения, обученных на смоделированных данных. Работоспособность разработанных программных средств подтверждена в ходе сравнительного анализа алгоритмов на примерах экспериментальных данных геномного секвенирования |
| Abstract (in another language): | An R-package SNPSimulatoR has been developed for modelling single nucleotide genetic polymorphism sites in human DNA molecules. Includes programming tools for processing experimental data, simulation modelling and identification of nucleotide polymorphism sites using both the most effective classical and machine learning algorithms trained on simulated data. The performance of the developed package was confirmed in a comparative analysis of the algorithms using examples of genomic sequencing experimental data |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/305370 |
| ISBN: | 978-985-881-530-1 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023. Квантовая электроника |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 510-515.pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.