Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/305370| Заглавие документа: | Программный пакет SNPSimulatoR для моделирования сайтов однонуклеотидного генетического полиморфизма |
| Другое заглавие: | R-package SNPSimulatoR for modelling single nucleotide genetic polymorphism sites / M. M. Yatskou, E. V. Smolyakova, V. V. Skakun, V. V. Grinev |
| Авторы: | Яцков, Н. Н. Смолякова, Е. В. Скакун, В. В. Гринев, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Квантовая электроника : материалы XIV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21-23 нояб. 2023 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: М. М. Кугейко (гл. ред.), А. А. Афоненко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2023. – С. 510-515. |
| Аннотация: | Разработан R-пакет SNPSimulatoR для моделирования сайтов однонуклеотидного генетического полиморфизма в молекулах ДНК человека. Включает программные средства обработки экспериментальных данных, имитационного моделирования и идентификации сайтов нуклеотидных полиморфизмов с использованием как наиболее эффективных классических алгоритмов, так и машинного обучения, обученных на смоделированных данных. Работоспособность разработанных программных средств подтверждена в ходе сравнительного анализа алгоритмов на примерах экспериментальных данных геномного секвенирования |
| Аннотация (на другом языке): | An R-package SNPSimulatoR has been developed for modelling single nucleotide genetic polymorphism sites in human DNA molecules. Includes programming tools for processing experimental data, simulation modelling and identification of nucleotide polymorphism sites using both the most effective classical and machine learning algorithms trained on simulated data. The performance of the developed package was confirmed in a comparative analysis of the algorithms using examples of genomic sequencing experimental data |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/305370 |
| ISBN: | 978-985-881-530-1 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Квантовая электроника |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 510-515.pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.