Методы оптимизации в машинном обучении: аннотация к дипломной работе / ДУБЯГА ВЛАДИСЛАВ МИХАЙЛОВИЧ; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра теории функций; науч. рук.: Бондарев С.А.

Дубяга, Владислав Михайлович

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/303434

Title:	Методы оптимизации в машинном обучении: аннотация к дипломной работе / ДУБЯГА ВЛАДИСЛАВ МИХАЙЛОВИЧ; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра теории функций; науч. рук.: Бондарев С.А.
Authors:	Дубяга, Владислав Михайлович
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date:	2023
Publisher:	Минск, БГУ
Abstract:	В дипломной работе изучаются методы оптимизации, активно используемые в ма-шинном обучении. Проведен анализ и рассмотрены теоретические оценки сходимости градиентного спуска с постоянным шагом для выпуклых функций и сильно выпуклых функций с липшицевым градиентом
Abstract (in another language):	The thesis explores optimization methods actively used in machine learning. An analy-sis is conducted and theoretical convergence assessments of gradient descent with a constant step for convex functions and strongly convex functions with Lipschitz gradient are consid-ered.
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/303434
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	Математика (по направлениям). 2023

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Дубяга_resume.pdf		91,52 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar