Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/303434| Заглавие документа: | Методы оптимизации в машинном обучении: аннотация к дипломной работе / ДУБЯГА ВЛАДИСЛАВ МИХАЙЛОВИЧ; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра теории функций; науч. рук.: Бондарев С.А. |
| Авторы: | Дубяга, Владислав Михайлович |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск, БГУ |
| Аннотация: | В дипломной работе изучаются методы оптимизации, активно используемые в ма-шинном обучении. Проведен анализ и рассмотрены теоретические оценки сходимости градиентного спуска с постоянным шагом для выпуклых функций и сильно выпуклых функций с липшицевым градиентом |
| Аннотация (на другом языке): | The thesis explores optimization methods actively used in machine learning. An analy-sis is conducted and theoretical convergence assessments of gradient descent with a constant step for convex functions and strongly convex functions with Lipschitz gradient are consid-ered. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/303434 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Математика (по направлениям). 2023 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Дубяга_resume.pdf | 91,52 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.