Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/302997
Title: | Прогнозирование средней дальности перевозки груза железнодорожным транспортом Беларуси |
Other Titles: | Methodology of forecasting the average range of cargo transportation by rail transport of Belarus / P. V. Gerasimenko |
Authors: | Герасименко, П. В. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 1 марта 2023 г. В. 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 123-126. |
Abstract: | Предложена методика прогнозирования одного из важных показателей перевозки грузов – средней дальности доставки одной тонны груза железнодорожным транспортом. Методика включает моделирование и верификацию модели, модельное точечное и интервальное прогнозирование, анализ прогноза. Математическая модель прогнозирования построена по выборке статистических данных с 2012 по 2021 годы Национального статистического комитета Республики Беларусь. Построение модели и выполненное прогнозирование осуществлены с помощью ППП Excel. В основу построения модели положен регрессионный анализ и метод наименьших квадратов |
Abstract (in another language): | A method of forecasting one of the important indicators of cargo transportation is proposed – the average range of delivery of one ton of cargo by rail. The methodology includes modeling and verification of the model, model point and interval forecasting, forecast analysis. The mathematical model of forecasting is based on a sample of statistical data from 2012 to 2021 of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus. The construction of the model and the prediction performed were carried out using the Excel PPP. The model is based on regression analysis and the least squares method |
Description: | Раздел 2. Аналитическая экономика и прогнозирование |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/302997 |
ISBN: | 978-985-881-468-7 978-985-881-461-8 (ч. 1) |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2023. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
123-126.pdf | 238,76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.