Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/302997| Заглавие документа: | Прогнозирование средней дальности перевозки груза железнодорожным транспортом Беларуси |
| Другое заглавие: | Methodology of forecasting the average range of cargo transportation by rail transport of Belarus / P. V. Gerasimenko |
| Авторы: | Герасименко, П. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Транспорт |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 1 марта 2023 г. В. 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 123-126. |
| Аннотация: | Предложена методика прогнозирования одного из важных показателей перевозки грузов – средней дальности доставки одной тонны груза железнодорожным транспортом. Методика включает моделирование и верификацию модели, модельное точечное и интервальное прогнозирование, анализ прогноза. Математическая модель прогнозирования построена по выборке статистических данных с 2012 по 2021 годы Национального статистического комитета Республики Беларусь. Построение модели и выполненное прогнозирование осуществлены с помощью ППП Excel. В основу построения модели положен регрессионный анализ и метод наименьших квадратов |
| Аннотация (на другом языке): | A method of forecasting one of the important indicators of cargo transportation is proposed – the average range of delivery of one ton of cargo by rail. The methodology includes modeling and verification of the model, model point and interval forecasting, forecast analysis. The mathematical model of forecasting is based on a sample of statistical data from 2012 to 2021 of the National Statistical Committee of the Republic of Belarus. The construction of the model and the prediction performed were carried out using the Excel PPP. The model is based on regression analysis and the least squares method |
| Доп. сведения: | Раздел 2. Аналитическая экономика и прогнозирование |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/302997 |
| ISBN: | 978-985-881-468-7 978-985-881-461-8 (ч. 1) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 123-126.pdf | 238,76 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.