Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/302995
Заглавие документа: | Портфельная оптимизация с применением нечетких множеств |
Другое заглавие: | Portfolio optimization using fuzzy sets / I. V. Bolshakova, E. I. Tarletskaya |
Авторы: | Большакова, И. В. Тарлецкая, Е. И. |
Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
Дата публикации: | 2023 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Тенденции экономического развития в XXI веке : материалы V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 1 марта 2023 г. В. 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Королёва (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2023. – С. 115-119. |
Аннотация: | Классическая задача оптимизации инвестиционного портфеля обобщается на случай нечетких коэффициентов доходности, моделируемых нечеткими треугольными числами. Связанные с инвестированием риски моделируются с помощью полиматроидных ограничений диверсификации рисков. Теория нечетких множеств применяется для задачи оптимального управления портфелем акций музыкальных стриминговых сервисов |
Аннотация (на другом языке): | The classical problem of investment portfolio optimization is generalized to the case of fuzzy return rates modeled by fuzzy triangular numbers. The risks associated with investment are modeled using polymatroid constraints on risk diversification. The theory of fuzzy sets is applied to the optimal portfolio problem in the market of music streaming services |
Доп. сведения: | Раздел 2. Аналитическая экономика и прогнозирование |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/302995 |
ISBN: | 978-985-881-468-7 978-985-881-461-8 (ч. 1) |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2023. Тенденции экономического развития в XXI веке |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
115-119.pdf | 347,78 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.