Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/302469
Title: | Анализ фишинговых сообщений методами машинного обучения |
Authors: | Жалнерчик, А. Д. Козлова, Е. И. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2023 |
Citation: | Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко, 18–19 мая 2023 г., Минск / НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» БГУ ; [редкол.: Ю. И. Дудчик (гл. ред.), И. М. Цикман, И. Н. Кольчевская]. – Минск, 2023. – С. 164-166. |
Abstract: | В работе рассматриваются проблемы мошенничества с помощью фишинга и способы защиты от него. Предложен алгоритм для определения фишинговых сообщений методами машинного обучения, основанный на ансамбле классификаторов. Один из классификаторов анализирует ссылки, а другой – текст письма. Комбинация двух классификаторов позволяет с максимальной эффективностью отличать фишинговые сообщения от обычных |
Description: | Секция 2. Прикладные проблемы информатики |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/302469 |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Number, date deposit: | №007528082023, Деп. в БГУ 28.08.2023 |
Appears in Collections: | 2023. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
164-166.pdf | 409,91 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.