Анализ фишинговых сообщений методами машинного обучения

Жалнерчик, А. Д.; Козлова, Е. И.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302469

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Жалнерчик, А. Д.
dc.contributor.author	Козлова, Е. И.
dc.date.accessioned	2023-10-02T06:47:15Z	-
dc.date.available	2023-10-02T06:47:15Z	-
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко, 18–19 мая 2023 г., Минск / НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» БГУ ; [редкол.: Ю. И. Дудчик (гл. ред.), И. М. Цикман, И. Н. Кольчевская]. – Минск, 2023. – С. 164-166.
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/302469	-
dc.description	Секция 2. Прикладные проблемы информатики
dc.description.abstract	В работе рассматриваются проблемы мошенничества с помощью фишинга и способы защиты от него. Предложен алгоритм для определения фишинговых сообщений методами машинного обучения, основанный на ансамбле классификаторов. Один из классификаторов анализирует ссылки, а другой – текст письма. Комбинация двух классификаторов позволяет с максимальной эффективностью отличать фишинговые сообщения от обычных
dc.language.iso	ru
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Анализ фишинговых сообщений методами машинного обучения
dc.type	conference paper
dc.identifier.deposit	№007528082023, Деп. в БГУ 28.08.2023
Appears in Collections:	2023. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
164-166.pdf		409,91 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar