Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302423
Title: Применение методов кластерного анализа к главным компонентам спектров оптической плотности для классификации сахаров и пластмасс
Authors: Колодочка, П. С.
Куликовская, П. А.
Ходасевич, М. А.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Issue Date: 2023
Citation: Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко, 18–19 мая 2023 г., Минск / НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» БГУ ; [редкол.: Ю. И. Дудчик (гл. ред.), И. М. Цикман, И. Н. Кольчевская]. – Минск, 2023. – С. 43-45.
Abstract: Разработаны многопараметрические модели классификации рафинированных тростниковых и свекловичных сахаров по спектрам оптической плотности в диапазоне длин волн от 200 до 1380 нм и классификации пяти видов пластмасс по спектрам оптической плотности в диапазоне от 1500 до 3100 нм. Выбор спектральных переменных по величине нагрузок в первую главную компоненту спектров позволил получить 100 % точность классификации 102 сахаров методом иерархического кластерного анализа и 95 % точность классификации 80 образцов пластмасс методом k ближайших соседей
Description: Секция 1. Прикладные проблемы оптики и спектроскопии
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302423
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Number, date deposit: №007528082023, Деп. в БГУ 28.08.2023
Appears in Collections:2023. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
43-45.pdf384,93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.