Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/302423
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКолодочка, П. С.
dc.contributor.authorКуликовская, П. А.
dc.contributor.authorХодасевич, М. А.
dc.date.accessioned2023-10-02T06:47:07Z-
dc.date.available2023-10-02T06:47:07Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationПрикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы VII Междунар. науч.-практ. конференции, посвященной 120-летию со дня рождения академика Антона Никифоровича Севченко, 18–19 мая 2023 г., Минск / НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» БГУ ; [редкол.: Ю. И. Дудчик (гл. ред.), И. М. Цикман, И. Н. Кольчевская]. – Минск, 2023. – С. 43-45.
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/302423-
dc.descriptionСекция 1. Прикладные проблемы оптики и спектроскопии
dc.description.abstractРазработаны многопараметрические модели классификации рафинированных тростниковых и свекловичных сахаров по спектрам оптической плотности в диапазоне длин волн от 200 до 1380 нм и классификации пяти видов пластмасс по спектрам оптической плотности в диапазоне от 1500 до 3100 нм. Выбор спектральных переменных по величине нагрузок в первую главную компоненту спектров позволил получить 100 % точность классификации 102 сахаров методом иерархического кластерного анализа и 95 % точность классификации 80 образцов пластмасс методом k ближайших соседей
dc.language.isoru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
dc.titleПрименение методов кластерного анализа к главным компонентам спектров оптической плотности для классификации сахаров и пластмасс
dc.typeconference paper
dc.identifier.deposit№007528082023, Деп. в БГУ 28.08.2023
Располагается в коллекциях:2023. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
43-45.pdf384,93 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.