Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/300486| Title: | The G-network as a stochastic data network model |
| Other Titles: | G-сеть как стохастическая модель сети передачи данных / Т. В. Русилко |
| Authors: | Rusilko, T. V. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2023. – № 2. – С. 45-54 |
| Abstract: | The primary objective of this paper is the mathematical modelling of a data network consisting of terminal devices connected by routing devices and data links. A closed exponential G-network of single-server queueing nodes with positive requests and signals is used as a stochastic model. The model is studied in the asymptotic case of a large number of requests being processed. The mathematical approach used makes it possible to calculate the main statistical characteristics of a Markov process describing the model state, as well as to reconstruct analytically its normal probability density function based on the Gaussian approximation method. The results of the study allow us to analyse the data network performance in both transient and steady state. The areas of implementation of the research results are the pre-design of data networks and solving problems of their optimisation. |
| Abstract (in another language): | Целью статьи является математическое моделирование сети передачи данных, состоящей из оконечных устройств, соединенных устройствами маршрутизации и каналами передачи данных. В качестве стохастической модели предлагается использовать замкнутую экспоненциальную G-сеть массового обслуживания с однолинейными узлами, в которой циркулируют положительные заявки и сигналы. Модель исследуется в асимптотическом случае при большом числе обрабатываемых заявок. Применяемый математический подход позволяет рассчитать основные статистические характеристики марковского процесса, описывающего состояние модели, а также аналитически восстановить его нормальную функцию плотности распределения вероятностей на основе метода гауссова приближения. Результаты исследования могут быть полезны для расчета показателей производительности сети передачи данных как в переходном, так и в стационарном режиме, а также для проектирования и оптимизации сетей передачи данных. |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/300486 |
| ISSN: | 2520-6508 |
| DOI: | 10.33581/2520-6508-2023-2-45-54 |
| Sponsorship: | The research was supported by the state programme of scientific research «Convergence-2025» (subprogramme «Mathematical models and methods», assignment 1.6.01). = Работа выполнена в рамках государственной программы научных исследований «Конвергенция-2025» (подпрограмма «Математические модели и методы», задание 1.6.01). |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2023, №2 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.