Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295353| Заглавие документа: | Спектральный анализ веществ на основе алгоритмов машинного обучения |
| Авторы: | Захаревич, Д. О. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 432-435. |
| Аннотация: | В работе рассмотрено решение задачи обработки большого объема данных при анализе спектров для определения состава веществ. Для достижения максимальной эффективности проанализирована работа нескольких алгоритмов машинного обучения, решающих задачу регрессии. Создана модель для определения состава сенажа злаковых трав по спектру в ближнем инфракрасном свете. Полученный алгоритм интегрирован в приложение для удобства использования |
| Доп. сведения: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295353 |
| ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 432-435.pdf | 692,74 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.