Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295353| Title: | Спектральный анализ веществ на основе алгоритмов машинного обучения |
| Authors: | Захаревич, Д. О. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 432-435. |
| Abstract: | В работе рассмотрено решение задачи обработки большого объема данных при анализе спектров для определения состава веществ. Для достижения максимальной эффективности проанализирована работа нескольких алгоритмов машинного обучения, решающих задачу регрессии. Создана модель для определения состава сенажа злаковых трав по спектру в ближнем инфракрасном свете. Полученный алгоритм интегрирован в приложение для удобства использования |
| Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295353 |
| ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 432-435.pdf | 692,74 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.