Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295249| Title: | Исследование влияния методов понижения размерности данных на точность работы алгоритма предсказания выживаемости |
| Authors: | Яцков, В. Н. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 482-485. |
| Abstract: | Использованы методы понижения размерности данных для сокращения вычислительной сложности и повышения эффективности работы алгоритма для предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями методом блочного леса с расщеплением узлов по методу exponential log-likelihood loss. Проведено сравнение качества предсказания при снижении размерности методами главных компонент и независимых компонент. Получена лучшая точность 84,55 % по Бриеру для блочного леса при использовании метода независимых компонент. Данная работа может быть использована для улучшения программных средств предсказания клинических рисков в персонализированной медицине |
| Description: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295249 |
| ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 482-485.pdf | 578,17 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.