Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295249
Заглавие документа: | Исследование влияния методов понижения размерности данных на точность работы алгоритма предсказания выживаемости |
Авторы: | Яцков, В. Н. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
Дата публикации: | 2022 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | 79-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 10–21 мая 2022 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022. – С. 482-485. |
Аннотация: | Использованы методы понижения размерности данных для сокращения вычислительной сложности и повышения эффективности работы алгоритма для предсказания выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями методом блочного леса с расщеплением узлов по методу exponential log-likelihood loss. Проведено сравнение качества предсказания при снижении размерности методами главных компонент и независимых компонент. Получена лучшая точность 84,55 % по Бриеру для блочного леса при использовании метода независимых компонент. Данная работа может быть использована для улучшения программных средств предсказания клинических рисков в персонализированной медицине |
Доп. сведения: | Факультет радиофизики и компьютерных технологий |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295249 |
ISBN: | 978-985-881-444-1 (ч. 1); 978-985-881-443-4 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2022. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
482-485.pdf | 578,17 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.