Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/295133| Title: | Применение спектральных индексов для дифференциации породного состава лесной растительности |
| Other Titles: | Application of spectral indices for differentiation of the species composition of forest vegetation / K. Y. Lis |
| Authors: | Лис, К. Я. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы III Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 27 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), Б. Н. Паньшин, А. А. Королёва. – Минск : БГУ, 2023. – С. 105-108. |
| Abstract: | Приведен опыт применение спектральных индексов для дифференциации породного состава лесной растительности. В качестве исходных данных для расчета вегетационных индексов использовались данные дистанционного зондирования Земли со спутников Sentinel 2 A-B. Для оценки информативности вегетационных индексов в целях дифференциации породного состава лесной растительности, были выбраны 7 индексных показателей, различающихся по сложности вычисления. Все рассчитанные индексные изображения были использованы для визуального анализа с целью оценки возможности дифференциации породного состава лесной растительности |
| Abstract (in another language): | The experience of using spectral indices for differentiation of the species composition of forest vegetation is given. Remote sensing data from Sentinel 2 A-B satellites were used as initial data for calculating vegetation indices. To assess the informativeness of vegetation indices in order to differentiate the species composition of forest vegetation, 7 index indicators were selected, differing in the complexity of calculation. All calculated index images were used for visual analysis in order to assess the possibility of differentiation of the species composition of forest vegetation |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/295133 |
| ISBN: | 978-985-881-457-1 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2022. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 105-108.pdf | 298,4 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.