Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/289850| Заглавие документа: | Statistical analysis of multivariate discrete-valued time series |
| Авторы: | Fokianos, Konstantinos Roland, Fried Kharin, Yuriy Voloshko, Valeriy |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издатель: | Academic Press Inc. |
| Библиографическое описание источника: | J Multivariate Anal 2022;188. |
| Аннотация: | This work gives an overview of statistical analysis for some models for multivariate discrete-valued (MDV) time series. We present observation-driven models and models based on higher-order Markov chains. Several extensions are highlighted including non-stationarity, network autoregressions, conditional non-linear autoregressive models, robust estimation, random fields and spatio-temporal models. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/289850 |
| DOI документа: | 10.1016/j.jmva.2021.104805 |
| Scopus идентификатор документа: | 85114434159 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Математическая и прикладная статистика |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 1-s2.0-S0047259X2100083X-main.pdf | 602,54 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.